IT-Strategie neu gedacht
Das Strategic-Alignment-Modell als Wegweiser für Business-IT-Alignment In der heutigen digitalen Ära hat sich die Rolle der IT in Unternehmen drastisch gewandelt. Sie ist nicht mehr…
Leistungsstarke KI-Modelle wie GPT 4.0 markieren einen Wendepunkt in unserer Gesellschaft. Für Unternehmen reicht der isolierte Blick auf einzelne Anwendungsfälle nicht mehr aus. Vielmehr müssen sie einen organisatorischen Rahmen schaffen, wie Künstliche Intelligenz unternehmensweit eingesetzt werden kann. Unser Rahmenwerk zu KI-Management hilft Unternehmen dabei, den Einsatz von KI wertschöpfend zu gestalten.
Technologische Umbrüche wie der steigende Einsatz von KI in Unternehmen können unserer Erfahrung nach nur mit einer ganzheitlichen Betrachtung erfolgreich eingeführt und genutzt werden. Ansonsten entsteht die Gefahr, dass Künstliche Intelligenz in Leuchtturmprojekten endet und nicht unternehmensweit eingesetzt wird. Dazu braucht es einen entsprechenden organisatorischen Rahmen:
Unternehmen müssen gewisse Aufgaben übergreifend steuern. Dazu gehört beispielsweise das Management von Berechtigungen, aber auch die Steuerung des gesamten Portfolios an KI-Applikationen und -Technologien.
Besonders bei KI ist es wichtig, ein einheitliches Wertesystem zu schaffen und kontinuierlich zu steuern. Die richtigen Personen müssen identifiziert werden und KI-Kompetenzen müssen stets weiterentwickelt werden.
Neben den sozialen Fähigkeiten müssen Unternehmen bei KI-Management auch die KI-Technik im Blick haben. So muss der Lebenszyklus der eingesetzten Daten gesteuert werden, sowie die Software und Hardware für KI aktuell gehalten werden.
KI-Use-Cases müssen von Unternehmen identifiziert und klassifiziert werden. Daneben müssen für den konkreten Use Case von der Anforderungsanalyse bis hin zur Nutzung aber auch Stilllegung alle Aufgaben geregelt werden.
Wir legen mit Ihnen zusammen Ihr individuelles Rahmenwerk für KI-Management fest. Wenn gewünscht, begleiten wir Sie mit standardisierten Guidelines und einem engen Coaching bis zur Umsetzung. Wir bieten Ihnen verschiedene Bausteine für Ihr individuelles Angebot:
Ein einheitliches Verständnis ist für KI-Management im Unternehmen unerlässlich. Was bedeutet KI für Sie und Ihre konkrete Situation? Wo sehen Sie Grenzen und Chancen des Einsatzes? Was ist Ihre Vision und wie können Sie diese in Ihr Unternehmen tragen? Wir begleiten Sie bei der Entwicklung Ihres KI Verständnisses.
KI ist nicht gleich KI. Abhängig von der Komplexität und Kritikalität des Anwendungsfalls ergibt sich eine anderes Governance. Welche Anwendungsfälle sollten in welcher Abteilung liegen? Und welche Qualitätsstandards sollen die Beteiligten einhalten? Wir bieten Best Practices und definieren mit Ihnen Ihr KI Operating Model.
Konkrete Anwendungsfälle bringen das KI Management durch eine KI Strategie erst zum Leben. Doch wie kann man geeignete Use Cases identifizieren? Und wie sieht der Gesamtprozess zur Entwicklung des konkreten Use Cases aus? Wir stellen Methoden zur Identifikation von KI Use Cases vor und entwickeln einen Gesamtprozess.
Die Gefahr, dass Künstliche Intelligenz in Leuchtturmprojekten mündet und das unternehmensweite Potenzial ausgeschöpft wird, ist groß. Daher zeigen wir unseren Kunden auf, welche Fähigkeiten sie für eine erfolgreiche Anwendung brauchen.
KI-Management darf nicht nur aus der technischen Brille betrachtet werden. Es braucht neben technischer Expertise auch eine übergreifende Steuerung, damit Synergieeffekte gehoben werden können. Außerdem sind auch kulturelle Fähigkeiten, wie die Etablierung eines Wertesystems und das Empowerment der Mitarbeitenden, essentiell für den Erfolg von KI.
Wir zeigen Ihnen auf, welche Fähigkeiten Sie brauchen, damit KI in Ihrem Unternehmen auch langfristig und wertschöpfend eingesetzt wird. Dazu bestimmen wir zunächst Ihren Standort beim KI-Management und fragen unter anderem:
Das Ergebnis der Standortbestimmung ist eine Aussage über Ihre aktuelle Reife im KI-Management. Diese dient als Basis, notwendige Maßnahmen abzuleiten um die Fähigkeiten zu verbessern, die aktuell noch wenig ausprägt sind. Daraus leitet sich Ihre individuelle KI-Strategie und KI-Roadmap ab.
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